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Senior Manager, Data Engineering

Job ID: R0106772 Location: Montreal, Quebec, Canada
Full time, Regular Employment
Location: Montreal, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S’appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à l'intelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de l'univers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d’innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec l'Institut québécois d'intelligence artificielle (MILA), l'Institut de valorisation des données (IVADO) et l’Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l’innovation à Montréal.

Thales people architect identity management and data protection solutions at the heart of digital security. Business and governments rely on us to bring trust to the billons of digital interactions they have with people. Our technologies and services help banks exchange funds, people cross borders, energy become smarter and much more. More than 30,000 organizations already rely on us to verify the identities of people and things, grant access to digital services, analyze vast quantities of information and encrypt data to make the connected world more secure.

Montreal – a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal’s famous Little Italy, in the heart of Montreal’s innovation community.

Guavus is looking for a leader to build and lead a world-class data engineering team that delivers high-quality data assets to our internal customers, and provides the foundation of high-quality data to power our data science and machine learning applications. In addition, this leader will redefine our data engineering processes and implement new best practices to increase capacity and efficiency in the organization. This leader will leverage our Enterprise Data Platform and collaborate with engineering teams to guide the evolution of our data systems to meet the challenges of increasing scale and complexity required in today’s world. This entails recommending choices in our architectures for data storage, distribution, management, processing, serving, and consumption. This is a critical role in our journey towards becoming a data-driven company.

Key Responsibilities: 

  • Manage the delivery of high impact dashboards and data visualizations

  • Build data pipelines for Rapid Application Development and proof of Concepts

  • Drive data quality across the product vertical and related business areas

  • Define and manage SLA’s for all data sets and processes running in production

Required Skills and Experience: 

  • Bachelors or Master’s degree in Computer Science, Mathematics, Data Science or equivalent preferred

  • Over 8 years of experience in the field

  • More than 4 years of industry experience as a Data Engineer, Business Intelligence Engineer or Data Scientist

  • Experience scaling and managing small teams

Preferred Skills and Experience: 

  • Communication and leadership experience, with experience initiating and driving projects

  • Project management experience

  • Data architecture experience

  • Experience in SQL or similar languages

  • Development experience in at least one object-oriented language (Python, Perl, Java, etc.)

  • Experience with data sets, Hive, and data visualization tools

  • Solid understanding of Analytics, Machine learning and Data Science, Big Data Business Intelligence

  • Demonstrable understanding of systems, algorithms, and software design required

  • Must be willing to travel for business in the future

Nous recherchons un leader pour créer et diriger une équipe d'ingénierie de données de classe mondiale qui fournit des actifs de données de haute qualité à nos clients internes et fournit la base de données de haute qualité pour alimenter nos applications de science des données et d'apprentissage automatique. De plus, ce leader redéfinira nos processus d'ingénierie des données et mettra en œuvre de nouvelles meilleures pratiques pour augmenter la capacité et l'efficacité de l'organisation. Ce leader tirera parti de notre plate-forme de données d'entreprise et collaborera avec les équipes d'ingénierie pour guider l'évolution de nos systèmes de données afin de relever les défis d'échelle et de complexité croissantes nécessaires dans le monde d'aujourd'hui. Cela implique de recommander des choix dans nos architectures pour le stockage, la distribution, la gestion, le traitement, le service et la consommation des données. Il s'agit d'un rôle essentiel dans notre parcours pour devenir une entreprise axée sur les données.

Principales responsabilités:

  • Gérez la livraison de tableaux de bord et de visualisations de données à fort impact
  • Créez des pipelines de données pour le développement rapide d'applications et la preuve de concepts
  • Améliorez la qualité des données dans le secteur vertical des produits et les domaines d'activité associés
  • Définir et gérer les SLA pour tous les ensembles de données et processus exécutés en production

Compétences et expérience requises:

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, mathématiques, science des données ou équivalent préféré
  • Plus de 8 ans d'expérience dans le domaine
  • Plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie en tant qu'ingénieur de données, ingénieur en intelligence d'affaires ou scientifique de données
  • Expérience de la mise à l'échelle et de la gestion de petites équipes
  • Compétences et expérience préférées:
  • Expérience en communication et en leadership, avec une expérience dans le lancement et la conduite de projets
  • Expérience en gestion de projet
  • Expérience en architecture de données
  • Expérience en SQL ou langages similaires
  • Expérience de développement dans au moins un langage orienté objet (Python, Perl, Java, etc.)
  • Expérience avec les ensembles de données, Hive et les outils de visualisation de données
  • Solide compréhension de l'analyse, de l'apprentissage automatique et de la science des données, de la Business Intelligence Big Data
  • Compréhension démontrable des systèmes, des algorithmes et de la conception logicielle requise
  • Doit être prêt à voyager pour affaires à l'avenir

Chez Thales, nous proposons des CARRIÈRES passionnantes, pas de simples emplois. Fort de ses 80 000 collaborateurs dans 68 pays, Thales a mis en place une politique de mobilité permettant, chaque année, à des milliers d'employés de faire progresser leur carrière tant dans leur domaine d’expertise que dans de nouveaux domaines de compétences, cela aussi bien dans leur pays d’origine qu’à l'étranger. Ensemble, nous pensons qu’adopter une politique de flexibilité est une manière plus actuelle de travailler. C’est ici que commence votre parcours exceptionnel, postulez sans tarder!

At Thales we provide CAREERS and not only jobs. With Thales employing 80,000 employees in 68 countries our mobility policy enables thousands of employees each year to develop their careers at home and abroad, in their existing areas of expertise or by branching out into new fields. Together we believe that embracing flexibility is a smarter way of working. Great journeys start here, apply now!

Thales s’engage à promouvoir un lieu de travail diversifié et inclusif pour tous. Thales s’engage à fournir des accommodements à toute les étapes du processus de recrutement. Les candidats retenus pour une entrevue qui ont besoin d’accommodement sont priés d’en informer à la suite de l’invitation pour une entrevue. Nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins. Toutes les informations relatives à l'accommodement fourni seront traitées de manière confidentielle et utilisées uniquement dans le but de fournir une expérience de candidat accessible.

Thales is committed to a diverse and inclusive workplace for all. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.


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Montreal, Canada

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