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Senior Data Engineer

Job ID: R0104162 Location: Montreal, Quebec, Canada
Full time, Regular Employment
Location: Montreal, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S’appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à l'intelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de l'univers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d’innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec l'Institut québécois d'intelligence artificielle (MILA), l'Institut de valorisation des données (IVADO) et l’Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l’innovation à Montréal.

Thales people architect identity management and data protection solutions at the heart of digital security. Business and governments rely on us to bring trust to the billons of digital interactions they have with people. Our technologies and services help banks exchange funds, people cross borders, energy become smarter and much more. More than 30,000 organizations already rely on us to verify the identities of people and things, grant access to digital services, analyze vast quantities of information and encrypt data to make the connected world more secure.

Montreal – a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal’s famous Little Italy, in the heart of Montreal’s innovation community.

Guavus is looking for a highly motivated and talented Senior Data Engineer to participate in the development of the most advanced solutions in the Big Data space by using agile methodologies. The successful person will actively participate and collaborate with the data team to design and implement data pipelines to feed our products.

Key Responsibilities:

  • Contribute to the complete development lifecycle of our products including prototyping, development, testing, and deployment

  • Conduct ad hoc analyses to support key corporate initiatives

  • Interface with data scientists, product managers, and business stakeholders to understand data needs and help build data products that scale across the company

  • Take responsibility for continuous improvements in the coding and development of your own coding practices

  • Work closely with team members to deliver products within an agile work environment

  • Develop reporting and visualization tools using in-house tools as well as third-party tools

  • Define performance metrics and develop dashboards to evaluate business performance

  • Design, build, optimize, launch, and support new and existing data models and ETL processes into customer environments

  • Monitor and manage the SLA for all data sets and systems in allocated areas of ownership

  • Work with data infrastructure and data engineering teams to triage infra issues and drive to resolution

Required Skills and Experience:

  • Bachelors or Master’s degree in Computer Science or equivalent preferred

  • 8+ years experience in the field

  • 4+ years of industry experience as a Data Engineer, Business Intelligence Engineer or Data Scientist

  • Demonstrable understanding of systems, algorithms, and software design required

Preferred Skills and Experience:

  • Previous work experience, especially in an agile environment

  • Experience working with and analyzing big data in a distributed environment would be considered an asset

  • Knowledge of cloud computing principles or direct experience with a cloud platform would be considered an asset

  • Must be willing to travel and work closely with customers (Maximum 25% time)

  • Solid understanding of Analytics, Machine Learning, Data Science and Big Data Business Intelligence

  • Fluent French written/verbal communication skills are an asset

  • A self-starter, willing to learn new technologies and continuously striving to improve their own coding practices

  • Relational Databases (MySQL, PostgreSQL, Oracle)

  • Hadoop (Hive, Impala, HDFS)

  • Microservices, Docker, and Git

  • RESTful APIs

  • Continuous deployment

  • Bash

  • Ansible

Guavus est à la recherche d'un Ingénieur Data Senior très motivé et talentueux pour participer au développement des solutions les plus avancées dans l'espace Big Data en utilisant des méthodologies agiles. La personne qui réussit participera activement et collaborera avec l'équipe de données pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour alimenter nos produits.

Principales responsabilités:

  • Contribuer au cycle de vie complet du développement de nos produits, y compris le prototypage, le développement, les tests et le déploiement
  • Mener des analyses ad hoc pour soutenir les principales initiatives de l'entreprise
  • Interface avec les scientifiques des données, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les besoins en données et aider à créer des produits de données évolutifs dans toute l'entreprise
  • Assumez la responsabilité de l'amélioration continue du codage et du développement de vos propres pratiques de codage
  • Travailler en étroite collaboration avec les membres de l'équipe pour livrer des produits dans un environnement de travail agile
  • Développer des outils de reporting et de visualisation en utilisant des outils internes ainsi que des outils tiers
  • Définir des mesures de performance et développer des tableaux de bord pour évaluer les performances de l'entreprise
  • Concevoir, créer, optimiser, lancer et prendre en charge des modèles de données et des processus ETL nouveaux et existants dans les environnements clients
  • Surveiller et gérer le SLA pour tous les ensembles de données et systèmes dans les zones de propriété attribuées
  • Travailler avec les équipes d'infrastructure de données et d'ingénierie des données pour trier les problèmes infra et conduire à la résolution

Compétences et expérience requises:

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou équivalent préféré
  • 8+ ans d'expérience dans le domaine
  • Plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie en tant qu'ingénieur de données, ingénieur en intelligence d'affaires ou scientifique de données
  • Compréhension démontrable des systèmes, des algorithmes et de la conception logicielle requise

Compétences et expérience préférées:

  • Expérience de travail antérieure, en particulier dans un environnement agile
  • Une expérience de travail et d'analyse de mégadonnées dans un environnement distribué serait considérée comme un atout
  • La connaissance des principes du cloud computing ou une expérience directe avec une plateforme cloud serait considérée comme un atout
  • Doit être prêt à voyager et à travailler en étroite collaboration avec les clients (maximum 25% du temps)
  • Solide compréhension de l'analyse, de l'apprentissage automatique, de la science des données et de la Business Intelligence Big Data
  • Une maîtrise courante du français écrit / oral est un atout
  • Une personne autonome, désireuse d'apprendre de nouvelles technologies et s'efforçant continuellement d'améliorer ses propres pratiques de codage
  • Bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, Oracle)
  • Hadoop (Hive, Impala, HDFS)
  • Microservices, Docker et Git
  • API RESTful
  • Déploiement continu
  • Frapper
  • Ansible

Chez Thales, nous proposons des CARRIÈRES passionnantes, pas de simples emplois. Fort de ses 80 000 collaborateurs dans 68 pays, Thales a mis en place une politique de mobilité permettant, chaque année, à des milliers d'employés de faire progresser leur carrière tant dans leur domaine d’expertise que dans de nouveaux domaines de compétences, cela aussi bien dans leur pays d’origine qu’à l'étranger. Ensemble, nous pensons qu’adopter une politique de flexibilité est une manière plus actuelle de travailler. C’est ici que commence votre parcours exceptionnel, postulez sans tarder!

At Thales we provide CAREERS and not only jobs. With Thales employing 80,000 employees in 68 countries our mobility policy enables thousands of employees each year to develop their careers at home and abroad, in their existing areas of expertise or by branching out into new fields. Together we believe that embracing flexibility is a smarter way of working. Great journeys start here, apply now!

Thales s’engage à promouvoir un lieu de travail diversifié et inclusif pour tous. Thales s’engage à fournir des accommodements à toute les étapes du processus de recrutement. Les candidats retenus pour une entrevue qui ont besoin d’accommodement sont priés d’en informer à la suite de l’invitation pour une entrevue. Nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins. Toutes les informations relatives à l'accommodement fourni seront traitées de manière confidentielle et utilisées uniquement dans le but de fournir une expérience de candidat accessible.

Thales is committed to a diverse and inclusive workplace for all. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.


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