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Ingénieur.e Etude - Implémentation algorithmes IA sur cible SoC ARM (CPU+GPU/NPU) H/F – Stage

Job ID: R0105889 Location: Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
Full time, Internship / Placement

QUI SOMMES-NOUS ?

L’activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systèmes de pointe pour toute la chaîne de l’aéronautique civile et militaire.

Sur le Campus Thales Bordeaux, nous concevons, développons et livrons des systèmes, des équipements et des services pour assurer la réussite des missions aéroportées de nos clients, dans les domaines du transport, de la surveillance et du combat.

Le centre de compétences Plate-forme recherche un(e) stagiaire Ingénieur.e Etude - Implémentation algorithmes IA sur cible SoC ARM (CPU+GPU/NPU) (H/F)

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur informatique ou équivalent?

Vous avez des compétences en programmation C/C++/Python ?

Vous avez une première expérience/projet sur du traitement du signal voire machine learning ?

Vous avez des connaissances en réseaux de neurones ?

Vous maitrisez l’environnement Linux ?

Vous avez de bonnes bases en Algorithmie TS/TI ?

Vous utilisez des APIs OpenMP/CUDA/OpenCL ?

Des connaissances en OS temps réel et développement de drivers seraient un plus.

Vous êtes autonome, rigoureux (se) et capable de vous adapter à toutes les situations ?

Vous avez un bon niveau d'anglais ?

Alors n’hésitez plus, ce poste est fait pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Les algorithmes d'IA, et plus particulièrement de réseaux de neurones (CNN/DNN) peuvent améliorer les performances du traitement du signal des systèmes Radar : nouvelles fonctionnalités, calibration automatique, meilleures détections, etc. Ces algorithmes exploitent l'architecture parallèle des CPU multicoeurs et des GPU. De nouveaux co-processeurs dédiés, appelés NPU (Neural Processor Unit) font leur apparition.

Dans ce cadre, vous serez intégré(e) au sein de ce centre de compétences plateforme souhaitant évaluer les performances de ces algorithmes pour aborder au mieux leur embarquabilité dans des systèmes HPEC temps réel dur afin de proposer des solutions adaptées en terme de matériel et de logiciel.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Prise en main d'une carte NXP IMX8M Plus

- Caractérisation des performances générales de la carte avec des benchmarks classiques, notamment sur la partie CPU et GPU

- Utilisation des outils et APIs adaptés pour porter des algorithmes de réseaux de neurones sur la carte, en mettant en oeuvre le CPU, le GPU, et le NPU

- Caractérisation des performances d'inférence de ces algorithmes sur la carte : charge CPU/GPU/NPU, quantité mémoire, latence

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.


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About our location

Bordeaux, France

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